要点：関心は高いが、運用の見えにくさも強い
調査ではChatGPT広告へ「出稿済み」が31.1％、「具体的に検討中」が41.1％でした。一方、懸念の最多は配信面の制御が難しい点で52.3％。導入意欲と運用上の不安が同時に高い結果です。
31.1％ChatGPT広告へ出稿済みと回答
41.1％具体的に出稿を検討中
95.0％AIツール広告へ期待
まず確認したい調査対象
| 対象 | 月額Web広告費300万円以上の企業で、運用型広告の出稿・運用に携わる担当者 |
|---|---|
| 回答数 | 302人 |
| 調査期間 | 2026年7月6日～7月7日 |
| 方法 | インターネット調査 |
31.1％は企業全体の普及率ではありません。広告予算が比較的大きく、運用型広告に直接関わる担当者へ絞った結果です。
出稿済み・検討中は合計72.2％
出稿済み31.1％と具体的に検討中41.1％を合わせると72.2％です。新しい広告枠への関心が強い母集団であることを踏まえても、初期市場の検証対象として注目度が高いことが分かります。
ただし、回答は担当者の自己申告です。出稿額、配信期間、キャンペーン数、成果の有無までは公開結果から判断できません。
懸念は「配信面の制御」が最多
| 懸念 | 回答割合 | 運用上の論点 |
|---|---|---|
| 配信面の制御が難しい | 52.3％ | どの会話文脈へ表示されたかを広告主が個別確認できない |
| ブラックボックスによる分析の難しさ | 44.0％ | 検索語句のような詳細な答え合わせができない |
| ブランドセーフティの担保 | 42.4％ | 表示先の基準と自社基準をどう照合するか |
OpenAIは広告主へ個別の会話、履歴、メモリ、個人情報を共有せず、集計された表示・クリックなどを提供すると説明しています。これは会話プライバシーを守る設計である一方、広告主側から見ると配信文脈の詳細分析が難しい理由にもなります。
増えると予想された業務
49.3％広告クリエイティブの企画・制作
43.0％ターゲットユーザー理解の深掘り
35.4％遷移先LP・自社サイトのコンテンツ設計
ChatGPT広告では、単一の検索語よりも会話の目的や検討段階との関連性が重視されます。OpenAIも、商品ごとに異なる角度のタイトル・説明を複数用意し、誰に・いつ・どのように役立つかを具体化するよう案内しています。
広告主が先に整えたい5項目
- 目的を分ける：認知ならReach、流入ならClicksなど、キャンペーン目的を混在させない。
- 会話場面を言語化する：商品名だけでなく、利用者が抱える課題、比較軸、検討段階を整理する。
- 素材を複数用意する：同じ言い換えではなく、価格、導入容易性、用途など異なる価値を出す。
- LPを一致させる：広告文で約束した情報を遷移先で迷わず確認できるようにする。
- 計測を分離する：UTM、コンバージョン、CTR、CPC、CPMを既存媒体と分けて記録する。
この調査から言えること・言えないこと
| 言えること | 言えないこと |
|---|---|
| 大口の運用型広告担当者では関心と検討意向が高い | 日本企業全体の31.1％が出稿している |
| 制御・分析・ブランドセーフティへの懸念が強い | ChatGPT広告が他媒体より高成果である |
| 制作、顧客理解、LP設計の負担増が予想されている | 回答企業が継続出稿または予算拡大する |
出典・公式情報
よくある質問
31.1％は日本企業全体の出稿率ですか？
いいえ。月額Web広告費300万円以上の企業で、運用型広告の出稿・運用に携わる担当者302人を対象とした調査の回答割合です。
出稿済みと検討中を合わせると何％ですか？
31.1％と41.1％を合計すると72.2％です。ただし、対象は広告予算が比較的大きい企業の担当者に限られます。
運用で最も多い懸念は何ですか？
配信面の制御が難しい点が52.3％で最多です。ブラックボックスによる分析の難しさ44.0％、ブランドセーフティ42.4％が続きます。