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ChatGPTとCodexの役割の違い
ChatGPTは相談と下書き、Codexは既存ファイルを触る実装と確認、という違いを整理します。
ChatGPTからCodexへ渡すとき
ChatGPTで作った本文や構成案は、そのまま公開する完成品ではなく、Codexに渡す作業素材です。対象URL、触ってよいファイル、触らないファイル、リンク候補、確認項目を明文化すると、Codex側の作業が安定します。
なぜホームページ制作ではCodexを中心に置きやすいのか
理由は「会話が上手いから」ではなく、既存ファイルを読み、差分を作り、リンクやmeta情報を確認し、公開前チェックまで作業としてつなげやすいからです。文章作成、調査、素材作成、設計確認には別のAIやツールが向く場面もあります。
つまりCodexは最強の答えではなく、ホームページ制作の実装係として中心に置きやすい、という整理です。
AIツールの役割分担
| 役割 | ホームページ制作での使いどころ |
|---|---|
| Codex | 既存ファイルを読み、HTML/CSS、内部リンク、sitemap、公開前確認まで作業単位で進める役。万能ではなく、対象ファイルと停止条件を明確にして使う。 |
| ChatGPT | 目的、読者、本文案、依頼文、確認観点を整理する相談役。公開本文は人間が事実、表現、権利を確認してから使う。 |
| Gemini | Google周辺の情報整理、調査、要約、CLI型の開発補助などを担える選択肢。Codexだけに寄せない比較軸として扱う。 |
| GitHub / Copilot | 差分、branch、PR、履歴、レビューで変更を残す土台。GitHub Copilotのエージェント機能はGitHub上の作業分担候補として見る。 |
| Canva | バナー、サムネイル、SNS素材、図版のたたき台を作る場。公式ロゴや権利不明画像は使わない。 |
| Figma | ワイヤーフレーム、UI、余白、スマホ幅、開発前の見た目確認をまとめる場。Codexに渡す前の設計整理に向く。 |
| HAL 9000 safety | 秘密情報、APIキー、認証情報、公開前チェック、AI過信を止める安全確認の受け皿。 |
任せすぎないための安全線
- APIキー、Secrets、.env、認証情報、DB情報、顧客情報はAIに渡さない。
- AdSenseコード、Search Console確認タグ、robots.txt、ads.txt、.htaccessは安易に変更しない。
- SEO効果、CV、問い合わせ増加、検索順位を保証する表現は使わない。
- 公式ロゴ、公式スクリーンショット、権利不明画像を素材として使わない。
- AI出力は下書きとして扱い、人間が事実、表現、リンク、公開可否を確認する。
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公式情報で確認した前提
CodexはOpenAIのCodexドキュメント、GitHub Copilot cloud agentはGitHub Docs、Gemini CLIはGoogle for Developers、FigmaのDev ModeはFigma Help、CanvaのApps SDKはCanva Developersの一次情報を確認した上で、ここでは料金や細かな提供条件ではなく役割分担だけに絞って整理しています。